Ο αλγόριθμος αναγνώρισης ρολογιών και ομιλίας της Apple μπορεί να βοηθήσει στη θεραπεία της δρεπανοκυτταρικής νόσου και του τραυλισμού

Δύο πρόσφατες μελέτες υποδεικνύουν ότι το Apple Watch και οι αλλαγές στον αλγόριθμο αναγνώρισης ομιλίας της Apple θα μπορούσαν ενδεχομένως να ανακουφίσουν τα συμπτώματα της δρεπανοκυτταρικής νόσου και του τραυλισμού, αντίστοιχα.

Η δρεπανοκυτταρική νόσο μπορεί να αναγνωριστεί από την Apple Watch

ΕΝΑμελέτηπου διεξάγονται από ερευνητές στο Νοσοκομείο Ημέρας του Πανεπιστημίου του Δούκα δείχνουν ότι το Apple Watch θα μπορούσε να βοηθήσει στη θεραπεία των Crise-Occlusive Crises (VOCs), μια σοβαρή επιπλοκή της δρεπανοκυτταρικής νόσου που συχνά οδηγεί σε νοσηλεία λόγω ακραίου πόνου. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η μηχανική μάθηση, χρησιμοποιώντας τα δεδομένα που συλλέγονται από το Apple Watch, μπορεί να εντοπίσει τάσεις για να προβλέψει πόνο μεταξύ ατόμων με δρεπανοκυτταρική νόσο. Αυτό θα μπορούσε να παράσχει ένα σήμα έγκαιρης προειδοποίησης, επιτρέποντας τη χορήγηση παυσίπονων και υγειονομικής αλάτις πριν η κατάσταση γίνει πιο σοβαρή.

Κατά τη διάρκεια της μελέτης, οι ασθενείς με δρεπανοκυτταρική νόσο έδωσαν μια σειρά Apple Watch Series 3 για τη συλλογή δεδομένων κατά τη διάρκεια της παραμονής τους στο νοσοκομείο μεταξύ Ιουλίου και Σεπτεμβρίου 2021. Οι ερευνητές διέκοψαν 15.683 σημεία δεδομένων από τον καρδιακό ρυθμό του ρολογιού, τη μεταβλητότητα του καρδιακού ρυθμού και τα δεδομένα δραστηριοτήτων με βαθμολογίες πόνου και ζωτικά σημάδια από τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία του νοσοκομείου για να δημιουργήσουν ένα μοντέλο μηχανικής για να προβλέπουν τα Vocs.

Σε ένα άλλο πρόσφατα δημοσιευμένομελέτη, Ο Colin Lea, ένας ερευνητής επιστήμονας στην Apple, προτείνει ότι οι αλλαγές στον αλγόριθμο αναγνώρισης ομιλίας της Apple θα μπορούσαν να ωφελήσουν τα άτομα με τραύλισμα. Οι προτεινόμενες αλλαγές θα μπορούσαν να μειώσουν τις δηλώσεις αποκοπής και τα ποσοστά σφάλματος λέξεων κατά σχεδόν 80 %, βελτιώνοντας σημαντικά την επικοινωνία για τα άτομα με τραύλισμα.

Συνολικά, αυτές οι μελέτες υπογραμμίζουν το δυναμικό της μηχανικής μάθησης και της τεχνολογίας που φοριέται για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων της υγειονομικής περίθαλψης και της προσβασιμότητας. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα που συλλέγονται από συσκευές όπως το Apple Watch, οι ερευνητές μπορούν να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με σύνθετες συνθήκες υγείας και να αναπτύξουν νέους τρόπους διάγνωσης και μεταχείρισης τους. Επιπλέον, οι εξελίξεις στην τεχνολογία αναγνώρισης ομιλίας μπορούν να βελτιώσουν την ποιότητα ζωής των ατόμων με διαταραχές του λόγου, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν πιο αποτελεσματικά με άλλους.

Προτεινόμενη ανάγνωση:Διόρθωση: Η αναγνώριση ομιλίας δεν λειτουργεί στα Windows 11

Ενώ αυτές οι μελέτες εξακολουθούν να βρίσκονται στα αρχικά τους στάδια, αντιπροσωπεύουν συναρπαστική πρόοδο στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης και της προσβασιμότητας. Η συνεχιζόμενη έρευνα και ανάπτυξη σε αυτούς τους τομείς θα μπορούσε ενδεχομένως να οδηγήσει σε νέες ανακαλύψεις και καινοτομίες, βελτιώνοντας τη ζωή εκατομμυρίων ανθρώπων σε όλο τον κόσμο.

Διαβάστε περισσότερα:

  • Να κοιμάσαι; Η νέα μελέτη Apple Watch αποκαλύπτει ελλείμματα ύπνου σε όλες τις ΗΠΑ