Προηγουμένως, αναφέρθηκε ότι η κλινική Mayo είχε αναπτύξει έναν νέο αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που τροφοδοτείται από την Apple Watch ECG App για την ανίχνευση της κοιλιακής δυσλειτουργίας ή την αδύναμη κατάσταση της αντλίας καρδιάς.
Μια νέα μελέτη που βασίζεται στον αλγόριθμο AI αποκαλύπτει ότι η εφαρμογή ECG της Apple Watch μπορεί να οδηγήσει στην έγκαιρη ανίχνευση μιας άλλης θερμικής διαταραχής, της κοιλιακής δυσλειτουργίας που είναι μια ασυμπτωτική, απειλητική για τη ζωή κατάσταση που επηρεάζει έως και το 3% των ανθρώπων παγκοσμίως και το 9% των ανθρώπων άνω των 60 ετών.
Η αριστερή κοιλία είναι κυρίως υπεύθυνη για την άντληση οξυγόνου στα ζωτικά όργανα του σώματός σας. Η δυσλειτουργία της καρδιάς της καρδιάς ακολουθείται συνήθως από συμφορητική καρδιακή ανεπάρκεια που μπορεί να οδηγήσει σε πλήθος καρδιακών διαταραχών.
Περισσότερη ανάγνωση:Ο αισθητήρας Apple Watch ECG θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση συμπτωμάτων καρδιακής προσβολής, δείχνει η έρευνα
Ένα από τα προβλήματα είναι ότι οι ασθενείς με καρδιακή δυσλειτουργία συχνά δεν διαγνωσθούν επειδή οι άνθρωποι συχνά δεν παρουσιάζουν συμπτώματα (ασυμπτωματικά.) Είναι επομένως σημαντικό να διαγνώσουμε τυχόν προβλήματα με την αριστερή κοιλία όσο το δυνατόν νωρίτερα.
Για τη μελέτη, η κλινική Mayo συγκέντρωσε 125.610 ECG Watch Apple Watch που αποστέλλονται από 2454 ασθενείς από τις Ηνωμένες Πολιτείες και 11 άλλες χώρες από τον Αύγουστο του 2021 έως τον Φεβρουάριο του 2022.
Τα δεδομένα τους "καθαρίστηκαν και υποβλήθηκαν σε επεξεργασία" μέσω ενός ιδιόκτητου αλγορίθμου ΑΙ που αναπτύχθηκε από τους ερευνητές που "ανίχνευσαν ασθενείς με χαμηλό EF (κλάσμα εξώθησης) με μια περιοχή κάτω από την καμπύλη 0.885 (95% διάστημα εμπιστοσύνης 0.823-0.946) και 0.881 (0.815-0.947). Αυτό καθόρισε το EF, αντίστοιχα. "
Καθώς η καρδιακή ανεπάρκεια επηρεάζει 26 εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως, η ανακάλυψη ότι ένα Apple Watch ECG που αποκτάται σε ένα μη κλινικό περιβάλλον μπορεί να ανιχνεύσει την καρδιακή δυσλειτουργία είναι πρωτοποριακή. Myhealthyappleκράτη:
Αυτά τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι τα ECG που παρατηρούνται καταναλωτικά που αποκτήθηκαν σε μη κλινικά περιβάλλοντα μπορούν να εντοπίσουν ασθενείς με καρδιακή δυσλειτουργία, μια δυνητικά απειλητική για τη ζωή και συχνά ασυμπτωματική κατάσταση. Ένα άλλο συμπέρασμα είναι ότι το δυναμικό των smartwatches που βοηθούν στη διεξαγωγή απομακρυσμένων ψηφιακών μελετών υγείας είναι μόνο στις αρχικές φάσεις.
Το νέο AI που αναπτύχθηκε από την Mayo Clinic βρίσκεται υπό αναθεώρηση του FDA. Μπορείτε να βρείτε την πλήρη μελέτη και ευρήματαδημοσιευμένοςστη φυσική ιατρική.