Οι ερευνητές στρέφονται ολοένα και περισσότερο στο κλασικό βιντεοπαιχνίδι Super Mario Bros. ως σημείο αναφοράς για την αξιολόγηση της απόδοσης της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Αυτή η προσέγγιση παρέχει ένα δυναμικό και πολύπλοκο περιβάλλον για τη δοκιμή διαφόρων μοντέλων AI, προσφέροντας προκλήσεις που δεν μπορούν τα στατικά σύνολα δεδομένων;
Ο δείκτης αναφοράς του Mario AI, βασισμένο σε ένα δημόσιο κλώνο του εικονικού πλατφόρμας της Nintendo, έχει αναπτυχθεί ως πλαίσιο ανοιχτού κώδικα για το σκοπό αυτό. Χρησιμεύει ως δοκιμαστική πλατφόρμα για τους αλγορίθμους μάθησης ενίσχυσης και τις τεχνικές AI του παιχνιδιού, επιτρέποντας στους ερευνητές να αξιολογήσουν τον τρόπο με τον οποίο οι πράκτορες του AI περιηγούνται και αλληλεπιδρούν μέσα στα περίπλοκα επίπεδα του παιχνιδιού.
Σε πρόσφατες εξελίξεις, οι επιστήμονες στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, το εργαστήριο Hao AI του Σαν Ντιέγκο, πρότειναν να χρησιμοποιήσουν το Super Mario Bros. για να δοκιμάσουν τις δυνατότητες AI. Υποστηρίζουν ότι η πολυπλοκότητα του παιχνιδιού προσφέρει ένα πιο δύσκολο σημείο αναφοράς σε σύγκριση με προηγούμενα πρότυπα όπως το Pokémon. Αυτή η μέθοδος επιτρέπει την αξιολόγηση της ικανότητας του AI να μάθει, να προσαρμόσει και να στρατηγικοποιεί σε σενάρια σε πραγματικό χρόνο.
ΣΥΓΓΕΝΕΥΩΝ:Η Apple Vision Pro συντρίβει τον ανταγωνισμό στο MR Benchmark Latency Latency
Το πλαίσιο Mario AI έχει επίσης ενημερωθεί στην έκδοση της δέκατης επετείου, ενσωματώνοντας χαρακτηριστικά από προηγούμενες εκδόσεις και προσθέτοντας νέες λειτουργίες. Αυτό το πλαίσιο επιτρέπει στους ερευνητές να εφαρμόζουν μεθόδους AI σε μια έκδοση του Super Mario Bros., διευκολύνοντας τα πειράματα στην εκμάθηση και την προσαρμοστικότητα του AI.
Χρησιμοποιώντας το Super Mario Bros.εδάφη δοκιμών, οι ερευνητές μπορούν να παρατηρήσουν τον τρόπο με τον οποίο τα μοντέλα AI χειρίζονται τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, την αποφυγή εμποδίων και τα καθήκοντα προσανατολισμένα στο στόχο. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο προωθεί την ανάπτυξη του AI αλλά και γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ της θεωρητικής έρευνας και της πρακτικής εφαρμογής σε δυναμικά περιβάλλοντα.