Τα τηλέφωνα Android έχουν βελτιωθεί πολύ για το πώς αναγνωρίζουν τα πρόσωπα. Τώρα χρησιμοποιούν ειδικό λογισμικό για να σαρώσουν πρόσωπα και να τα ταιριάζουν με τις αποθηκευμένες εικόνες. Αυτό βοηθά με εργασίες όπως το ξεκλείδωμα του τηλεφώνου. Η τεχνολογία έχει βελτιωθεί τα τελευταία χρόνια λόγω βελτιώσεων στους αλγόριθμους, το υλικό και το λογισμικό. Είναι πιο ακριβές, ασφαλές και φιλικό προς το χρήστη τώρα. Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε τα κύρια χαρακτηριστικά, τις βελτιώσεις και τις κορυφαίες τεχνολογίες στην αναγνώριση του προσώπου Android.
Θα μιλήσουμε επίσης για τις ανησυχίες για την ιδιωτική ζωή και την ασφάλεια που έρχονται με αυτήν την τεχνολογία και ποιες είναι οι πιθανές μελλοντικές χρήσεις. Οι πρόοδοι στο AI έχουν κάνει την αναγνώριση προσώπου ταχύτερη και πιο ακριβή στα τηλέφωνα Android. Το λογισμικό είναι πλέον καλύτερο να πάρει μικρές λεπτομέρειες στο πρόσωπο ενός ατόμου, έτσι λειτουργεί καλά σε διαφορετικό φωτισμό και γωνίες. Μπορεί ακόμη και να πει τα δίδυμα χωριστά μερικές φορές. Η αναγνώριση προσώπου στο Android δεν είναι μόνο για το ξεκλείδωμα των τηλεφώνων πια. Οι εφαρμογές το χρησιμοποιούν για φίλτρα διασκέδασης και για την οργάνωση φωτογραφιών. Ορισμένα καταστήματα σας επιτρέπουν ακόμη και να πληρώσετε χρησιμοποιώντας το πρόσωπό σας στο Android. Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια αυτής της τεχνολογίας.
Προόδους στην τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου Android
Βασικά χαρακτηριστικά και λειτουργίες
Τα σύγχρονα συστήματα αναγνώρισης προσώπου Android διαθέτουν μια ποικιλία χαρακτηριστικών που ενισχύουν την ασφάλεια και την εμπειρία των χρηστών:
- Ξεκλείδωμα προσώπου:Η πιο συνηθισμένη εφαρμογή, επιτρέποντας στους χρήστες να ξεκλειδώσουν τις συσκευές τους απλά κοιτάζοντας την οθόνη.
- Έλεγχος ταυτότητας εφαρμογών:Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξασφάλιση μεμονωμένων εφαρμογών ή ευαίσθητων συναλλαγών.
- Ανίχνευση ζώων:Τα προηγμένα συστήματα μπορούν να ανιχνεύσουν εάν το πρόσωπο που παρουσιάζεται είναι πραγματικό ή ψευδαισθήσεις (φωτογραφία ή βίντεο).
- Ευαισθητοποίηση της προσοχής:Ορισμένα συστήματα μπορούν να ανιχνεύσουν εάν ο χρήστης εξετάζει την οθόνη, ενισχύοντας την ασφάλεια και ενεργοποιώντας τις λειτουργίες όπως η οθόνη όταν ο χρήστης κοιτάζει μακριά.
Προόδους στον αλγόριθμο και το υλικό
Οι πρόσφατες εξελίξεις έχουν βελτιώσει σημαντικά την ακρίβεια και την αξιοπιστία της αναγνώρισης του προσώπου Android:
- Βελτιωμένοι αλγόριθμοι:Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης γίνονται όλο και πιο εξελιγμένοι, επιτρέποντας την καλύτερη ανίχνευση και αναγνώριση προσώπου σε διαφορετικές συνθήκες.
- 3D ανίχνευση:Ορισμένες συσκευές χρησιμοποιούν τεχνολογία ανίχνευσης 3D (όπως το αναγνωριστικό προσώπου της Apple) για να δημιουργήσουν έναν χάρτη βάθους του προσώπου, καθιστώντας πιο δύσκολο να παραμορφωθεί.
- Ενισχυμένη ασφάλεια:Πολλές συσκευές Android προσφέρουν τώρα ασφαλείς επιλογές ξεκλειδώματος προσώπου, αποθηκεύοντας δεδομένα προσώπου σε ένα ειδικό θύμα υλικού για πρόσθετη προστασία.
Κορυφαίες τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου Android
| Τεχνολογία | Κατασκευαστής | Βασικά χαρακτηριστικά |
|---|---|---|
| Ξεκλείδωμα προσώπου | Διατίθεται ευρέως σε συσκευές Android, βολικό για βασικό ξεκλείδωμα. | |
| Προσώπου | Apple (σε iPhones) | Προηγμένη τεχνολογία ανίχνευσης 3D για ενισχυμένη ανίχνευση ασφάλειας και ζωής. |
| Αναγνώριση προσώπου 3D | Samsung | Χρησιμοποιεί κάμερες βάθους για βελτιωμένη ακρίβεια και ασφάλεια. |
Ανησυχίες για την ιδιωτική ζωή και την ασφάλεια
Ενώ η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου προσφέρει ευκολία και βελτιωμένη ασφάλεια, εγείρει ανησυχίες για την κατάχρηση της ιδιωτικής ζωής και των δεδομένων. Είναι απαραίτητο να επιλέξετε συσκευές και εφαρμογές που δίνουν προτεραιότητα στην ασφάλεια και τη διαφάνεια των δεδομένων.
Το μέλλον της αναγνώρισης του προσώπου Android
Το μέλλον της αναγνώρισης του προσώπου Android φαίνεται φωτεινό με αρκετές πιθανές εξελίξεις:
- Πιο ασφαλές και αξιόπιστο:Η συνεχιζόμενη έρευνα και ανάπτυξη πιθανότατα θα οδηγήσει σε ακόμη πιο ασφαλή και αξιόπιστα συστήματα αναγνώρισης προσώπου.
- Ενσωμάτωση με άλλα βιομετρικά στοιχεία:Η αναγνώριση του προσώπου θα μπορούσε να συνδυαστεί με άλλες βιομετρικές μεθόδους όπως δακτυλικά αποτυπώματα ή σάρωση ίριδας για έλεγχο ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων.
- Βελτιωμένες εμπειρίες χρηστών:Η αναγνώριση του προσώπου θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την εξατομίκευση των εμπειριών εφαρμογών, την προσαρμογή των συστάσεων και την παροχή πιο διαισθητικών αλληλεπιδράσεων.
- Νέες εφαρμογές:Μπορούμε να αναμένουμε να δούμε νέες και καινοτόμες εφαρμογές τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της υγειονομικής περίθαλψης, της ασφάλειας και της λιανικής πώλησης.
ΚΛΕΙΔΙΩΝ
- Η αναγνώριση προσώπου στο Android χρησιμοποιεί AI για σάρωση και ταιριάζει πρόσωπα
- Η τεχνολογία λειτουργεί τώρα καλύτερα σε διάφορες συνθήκες λόγω πρόσφατων προόδων
- Η αναγνώριση του προσώπου Android έχει επεκταθεί πέρα από απλά ξεκλείδωμα τηλεφώνων
Τεχνολογική εξέλιξη και εξελίξεις
Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου έχει προχωρήσει πολύ. Πήγε από βασικές μεθόδους σε έξυπνα συστήματα που μπορούν να εντοπίσουν πρόσωπα σε πλήθη. Αυτή η ανάπτυξη προήλθε από καλύτερα μαθηματικά και νέο υλικό.
Ιστορικές εξελίξεις
Η αναγνώριση του προσώπου ξεκίνησε στη δεκαετία του 1960. Τα πρώιμα συστήματα χρησιμοποίησαν απλά μαθηματικά για να ταιριάζουν με πρόσωπα. Κοίταξαν πράγματα όπως η απόσταση μεταξύ των ματιών. Στη δεκαετία του 1990, μια μέθοδος που ονομάζεται eigenfaces έκανε τα πράγματα καλύτερα. Χρησιμοποίησε μαθηματικά για να βρει βασικά χαρακτηριστικά προσώπου.
Η δεκαετία του 2000 έφερε μεγάλες αλλαγές. Ένα σύστημα που ονομάζεται Fisherfaces έκανε την αναγνώριση του προσώπου λειτουργεί καλύτερα σε διαφορετικά φώτα. Το 2014, το Facebook έκανε το Deepface. Χρησιμοποίησε AI για να ταιριάζει με πρόσωπα με υψηλή ακρίβεια.
Καινοτομίες σε αλγόριθμους αναγνώρισης προσώπου
Τα νέα μαθηματικά και το AI έχουν κάνει την αναγνώριση του προσώπου πολύ καλύτερη. Η μηχανική μάθηση βοηθά τα συστήματα να μάθουν από πολλές φωτογραφίες προσώπου. Η βαθιά μάθηση χρησιμοποιεί μεγάλα νευρωνικά δίκτυα για να εντοπίσει πρόσωπα σε σκληρές περιπτώσεις.
Αυτές οι νέες μέθοδοι μπορούν:
- Βρείτε πρόσωπα σε πολυάσχολες σκηνές
- Εργαστείτε με φωτογραφίες χαμηλής ποιότητας
- Διεξάγετε δίδυμα
Το AI βοήθησε επίσης να διορθωθεί κάποια παλιά προβλήματα. Μπορεί τώρα να εντοπίσει πρόσωπα ανθρώπων από διαφορετικά υπόβαθρα.
Βελτιώσεις υλικού που υποστηρίζουν την αναγνώριση του προσώπου
Καλύτερες κάμερες και αισθητήρες βοήθησαν πολύ την αναγνώριση του προσώπου. Το iPhone X έφερε σάρωση προσώπου 3D σε τηλέφωνα. Χρησιμοποιεί μικροσκοπικές υπέρυθρες κουκίδες για να χαρτογραφήσουν πρόσωπα.
Οι νέοι αισθητήρες βάθους καθιστούν την αναγνώριση του προσώπου πιο δύσκολο να ξεγελάσει. Μπορούν να πουν ένα πραγματικό πρόσωπο από μια επίπεδη φωτογραφία. Ορισμένα συστήματα χρησιμοποιούν ειδικά φώτα για να λειτουργούν στο σκοτάδι.
Καλύτερα τσιπ υπολογιστών βοηθούν επίσης. Αφήνουν τα τηλέφωνα να κάνουν σύνθετα μαθηματικά προσώπου γρήγορα. Αυτό σημαίνει ότι η αναγνώριση του προσώπου μπορεί να λειτουργήσει χωρίς να στέλνει δεδομένα στο σύννεφο.
Την εφαρμογή και τον αντίκτυπο στη βιομηχανία
Η τεχνολογία αναγνώρισης του προσώπου Android αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούμε τις συσκευές μας και αλληλεπιδρούμε με τον κόσμο. Χρησιμοποιείται σε πολλές διαφορετικές περιοχές, από το ξεκλείδωμα των τηλεφώνων έως τους εγκληματίες.
Εφαρμογές ασφάλειας και επιτήρησης
Η αναγνώριση προσώπου στις συσκευές Android βοηθά να διατηρούν τα πράγματα ασφαλή. Η αστυνομία το χρησιμοποιεί για να βρει αγνοούμενους και να πιάσει κακούς. Πολλές πόλεις έχουν κάμερες που μπορούν να εντοπίσουν πρόσωπα σε πλήθη. Αυτό βοηθά στην διακοπή του εγκλήματος.
Ορισμένα μέρη χρησιμοποιούν την αναγνώριση προσώπου για να ελέγξουν ποιος μπορεί να εισέλθει. Μπορεί να το δείτε αυτό στη δουλειά ή στο σχολείο. Αντί για κονκάρδες ή κλειδιά, μια κάμερα ελέγχει το πρόσωπό σας. Αυτό καθιστά πιο δύσκολο για τους ανθρώπους που δεν πρέπει να είναι εκεί για να μπουν.
Αλλά δεν αρέσει σε όλους αυτά τα συστήματα. Μερικοί ανησυχούν για την ιδιωτική ζωή. Νομίζουν ότι είναι πάρα πολύ βλέποντας.
Εμπορική χρήση σε διάφορους τομείς
Τα καταστήματα χρησιμοποιούν την αναγνώριση του προσώπου για να σταματήσουν το shoplifting. Οι τράπεζες το χρησιμοποιούν για να βεβαιωθούν ότι το σωστό άτομο χρησιμοποιεί λογαριασμό. Ορισμένα καταστήματα το χρησιμοποιούν ακόμη και για να δώσουν ειδικές προσφορές σε τακτικούς πελάτες.
Τα τηλέφωνα Android έχουν τώρα χαρακτηριστικά ξεκλειδώματος προσώπου. Αυτό σας επιτρέπει να ανοίξετε το τηλέφωνό σας μόνο κοιτάζοντας το. Είναι γρήγορο και εύκολο.
Ορισμένες εταιρείες χρησιμοποιούν αναγνώριση προσώπου για τους εργαζομένους τους. Μπορεί να παρακολουθεί όταν οι άνθρωποι έρχονται να εργαστούν και να φύγουν. Αυτό αντικαθιστά τα παλιά συστήματα όπως οι κάρτες χρόνου.
Παγκόσμια υιοθεσία και ρυθμιστικό τοπίο
Οι διαφορετικές χώρες χρησιμοποιούν την αναγνώριση του προσώπου με διαφορετικούς τρόπους. Η Κίνα το χρησιμοποιεί πολύ. Έχουν κάμερες παντού παρακολουθώντας τους ανθρώπους. Στις ΗΠΑ, ορισμένες πόλεις όπως το Σαν Φρανσίσκο το έχουν απαγορεύσει για κυβερνητική χρήση.
Η Ινδία χρησιμοποιεί αναγνώριση προσώπου για πράγματα όπως η εύρεση αγνοουμένων παιδιών. Η Ιαπωνία το χρησιμοποιεί για να πιάσει καταστήματα και να σταματήσει το έγκλημα.
Οι νόμοι για την αναγνώριση του προσώπου εξακολουθούν να γίνονται. Ορισμένα μέρη θέλουν αυστηρούς κανόνες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Άλλοι πιστεύουν ότι είναι εντάξει να το χρησιμοποιήσετε πιο ελεύθερα.
Οι άνθρωποι ανησυχούν για το πώς η αναγνώριση του προσώπου επηρεάζει την ιδιωτική τους ζωή. Θέλουν να μάθουν ποιος έχει τα δεδομένα του προσώπου και πώς χρησιμοποιείται.
Συχνές ερωτήσεις
Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου εγείρει σημαντικά ερωτήματα σχετικά με την ιδιωτική ζωή, την ηθική και τις πρακτικές εφαρμογές. Ακολουθούν μερικές κοινές ανησυχίες και ιδέες σχετικά με αυτόν τον ταχέως προχωρημένο τομέα.
ΣΥΓΓΕΝΕΥΩΝ:Γιατί η Apple σταδιακά υποδοχές από την τεχνολογία τους
Ποιες είναι οι συνέπειες της τεχνολογίας αναγνώρισης του προσώπου στην επιβολή του νόμου;
Οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου χρησιμοποιούν την αναγνώριση του προσώπου για να εντοπίσουν τους υπόπτους και να βρουν αγνοούμενους. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση των εγκλημάτων ταχύτερα. Αλλά αναδεικνύει επίσης τις ανησυχίες για την ιδιωτική ζωή και τους ψευδείς αγώνες.
Με ποιους τρόπους χρησιμοποιείται συνήθως η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου;
Πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν αναγνώριση προσώπου για να ξεκλειδώσουν τα τηλέφωνά τους ή τα δισκία τους. Ορισμένα καταστήματα το χρησιμοποιούν για να αποτρέψουν την κλοπή. Οι τράπεζες μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για να επαληθεύσουν τους πελάτες. Τα σχολεία ενδέχεται να το χρησιμοποιήσουν για να παρακολουθήσουν.
Μπορείτε να δώσετε παραδείγματα τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου σε δράση;
Τα αεροδρόμια χρησιμοποιούν σαρώσεις προσώπου για να ελέγξουν τα διαβατήρια. Οι ιστότοποι κοινωνικών μέσων μπορούν να προσθέσουν ετικέτες σε άτομα σε φωτογραφίες. Οι κάμερες ασφαλείας με αναγνώριση προσώπου μπορούν να εντοπίσουν γνωστές απειλές. Ορισμένα αυτοκίνητα το χρησιμοποιούν για να ανιχνεύσουν κουρασμένους οδηγούς.
Τι αντίκτυπο έχουν οι διαφορετικοί νόμοι περί κράτους σχετικά με τη χρήση της αναγνώρισης του προσώπου;
Τα διαφορετικά κράτη έχουν διαφορετικούς κανόνες σχετικά με την αναγνώριση του προσώπου. Μερικοί απαγορεύουν εντελώς. Άλλοι το επιτρέπουν με όρια. Αυτό δημιουργεί ένα συνονθύλευμα νόμων σε ολόκληρη τη χώρα. Οι εταιρείες και η αστυνομία πρέπει να ακολουθούν τους τοπικούς κανόνες.
Ποιες είναι οι τρέχουσες ηθικές εκτιμήσεις γύρω από την προστασία της αναγνώρισης του προσώπου;
Η ιδιωτική ζωή είναι μια μεγάλη ανησυχία. Οι άνθρωποι ανησυχούν για την παρακολούθηση χωρίς να γνωρίζουν. Υπάρχουν επίσης φόβοι για παραβιάσεις δεδομένων. Μερικοί πιστεύουν ότι είναι άδικο για τις μειονοτικές ομάδες. Άλλοι λένε ότι θα μπορούσε να οδηγήσει σε κατάσταση επιτήρησης.
Ποιοι αλγόριθμοι αναγνώρισης προσώπου αντιπροσωπεύουν την υπερσύγχρονη;
Οι κορυφαίοι αλγόριθμοι μπορούν να ταιριάζουν με τα πρόσωπα πολύ γρήγορα και με ακρίβεια. Λειτουργούν καλά ακόμη και με μάσκες ή φτωχό φωτισμό. Μερικοί μπορούν να αναγνωρίσουν τα συναισθήματα ή να εκτιμήσουν την ηλικία. Οι καλύτεροι συνεχίζουν να βελτιώνονται με περισσότερα δεδομένα και καλύτερους υπολογιστές.