Το Alphabet, η μητρική εταιρεία της Google, αναδύεται ως σοβαρός ανταγωνιστής στην αγορά υλικού AI και είναι έτοιμη να αμφισβητήσει την μακροχρόνια κυριαρχία της Nvidia με τις μονάδες επεξεργασίας τανυστή (TPU). Καθώς η υιοθέτηση AI επιταχύνεται σε διάφορες βιομηχανίες, η ζήτηση για προηγμένες λύσεις υλικού αυξάνεται, τοποθετώντας το αλφάβητο σε ισχυρή θέση για να ανταγωνιστεί σε αυτό το περιβάλλον υψηλού σταδίου.
Για να αξιοποιήσει πλήρως αυτή την ευκαιρία, το αλφάβητο θα πρέπει να επικεντρωθεί στη βελτίωση της στρατηγικής του με την ιεράρχηση της δέσμευσης των προγραμματιστών, την ενίσχυση της προσβασιμότητας της τεχνολογίας του και τον εξορθολογισμό των οργανωτικών προσπαθειών. Αυτά τα βήματα θα είναι απαραίτητα για την επέκταση της επιρροής των TPU και την καθιέρωση μιας βάσης στην ταχέως αναπτυσσόμενη αγορά τσιπ AI, η οποία αναμένεται να παρουσιάσει σημαντική ανάπτυξη τα επόμενα χρόνια.
Ο ανταγωνισμός μεταξύ αλφάβητου και NVIDIA εκτείνεται πέρα από την απόδοση του υλικού. Περιλαμβάνει επίσης τη δημιουργία ισχυρών οικοσυστημάτων AI που ενσωματώνουν άψογα το υλικό και το λογισμικό για την προσέλκυση προγραμματιστών και επιχειρήσεων. Με τα TPU που προσφέρουν κλιμακούμενες λύσεις προσαρμοσμένες για το φόρτο εργασίας του AI, το αλφάβητο έχει τη δυνατότητα να διαταράξει την ηγεσία της Nvidia στη βιομηχανία και να αναμορφώσει το μέλλον της καινοτομίας υλικού AI.
Ο αγώνας υλικού AI: Alphabet και Nvidia ανταγωνίζονται
Το AI Push του αλφάβητου
Το αλφάβητο, η μητρική εταιρεία της Google, κάνει μεγάλες κινήσεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Δεν είναι μόνο οικοδόμηση λογισμικού. Αναπτύσσουν το υλικό που εξουσιάζει και το AI. Αυτό τους θέτει σε άμεσο ανταγωνισμό με την Nvidia, τον σημερινό ηγέτη στο AI Chips. Οι μονάδες επεξεργασίας Tensor του Alphabet (TPU) είναι εξειδικευμένες μάρκες σχεδιασμένες για εργασίες μηχανικής μάθησης. Αυτά τα τσιπ χρησιμοποιούνται στα κέντρα δεδομένων της Google σε υπηρεσίες ενέργειας όπως η αναζήτηση, το YouTube και η μετάφραση. Το αλφάβητο επενδύει σε μεγάλο βαθμό σε αυτές τις TPU, βελτιώνοντας την απόδοσή τους με κάθε νέα γενιά. Αυτή η επένδυση δείχνει τη δέσμευσή τους να γίνουν σημαντικός παίκτης στην αγορά υλικού AI.
Δείτε επίσης:Πώς να απεγκαταστήσετε το Battle.net στο Mac σας
Η κυριαρχία και οι προκλήσεις της Nvidia
Οι μονάδες επεξεργασίας γραφικών της NVIDIA (GPU) έχουν γίνει το πρότυπο για το φόρτο εργασίας του AI. Οι GPU τους προσφέρουν παράλληλη ισχύ επεξεργασίας, η οποία είναι ιδανική για τους πολύπλοκους υπολογισμούς που εμπλέκονται στη μηχανική μάθηση. Αυτό έχει κάνει την Nvidia μια κυρίαρχη δύναμη στην αγορά υλικού AI. Ωστόσο, η Nvidia αντιμετωπίζει προκλήσεις. Καθώς τα μοντέλα AI αυξάνονται και είναι πιο πολύπλοκα, η ζήτηση για ακόμη πιο ισχυρό υλικό αυξάνεται. Αυτό ανοίγει την πόρτα για ανταγωνιστές όπως το αλφάβητο για να προσφέρει εναλλακτικές λύσεις. Η τιμή των μετοχών της εταιρείας κυμάνθηκε τα τελευταία χρόνια λόγω της μεταβαλλόμενης δυναμικής της αγοράς. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η κεφαλαιοποίηση της αγοράς της Nvidia εξακολουθεί να είναι σημαντική, σε περίπου 1 τρισεκατομμύρια δολάρια, που νάστριους με τους περισσότερους ανταγωνιστές.
Συγκρίνοντας TPU και GPU
Τόσο οι TPU όσο και οι GPU έχουν σχεδιαστεί για AI, αλλά έχουν διαφορετικά πλεονεκτήματα. Οι GPU είναι γενικότεροι, πράγμα που σημαίνει ότι μπορούν να χειριστούν ένα ευρύτερο φάσμα εργασιών. Τα TPU είναι πιο εξειδικευμένα, βελτιστοποιημένα ειδικά για τη μηχανική μάθηση. Αυτή η εξειδίκευση μπορεί να κάνει τα TPU πιο αποτελεσματικά για ορισμένους φόρτους εργασίας AI. Ωστόσο, η ευρύτερη διαθεσιμότητα και το καθιερωμένο οικοσύστημα λογισμικού γύρω από τις GPU δίνουν στην Nvidia μια άκρη. Για παράδειγμα, η πλατφόρμα CUDA της NVIDIA χρησιμοποιείται ευρέως από τους προγραμματιστές της AI. Αυτό τους διευκολύνει να αναπτύξουν και να αναπτύξουν εφαρμογές AI σε υλικό NVIDIA. Εδώ είναι μια γρήγορη σύγκριση:
| Χαρακτηριστικό | TPU | GPU |
|---|---|---|
| Ειδίκευση | Βελτιστοποιημένο για μηχανική μάθηση | Γενικός σκοπός, καλό για πολλά καθήκοντα |
| Αποδοτικότητα | Μπορεί να είναι πιο αποτελεσματική για συγκεκριμένες εργασίες AI | Καλή απόδοση όλων των |
| Οικοσύστημα λογισμικού | Αυξανόμενη, αλλά λιγότερο ώριμη από τις GPU | Ώριμη, με ισχυρή υποστήριξη προγραμματιστών (CUDA) |
| Διαθεσιμότητα | Χρησιμοποιείται κυρίως στην υποδομή και τις υπηρεσίες cloud της Google | Ευρέως διαθέσιμο από πολλούς προμηθευτές |
Ο αντίκτυπος του AI στην αγορά
Η άνοδος του AI δημιουργεί μια τεράστια ζήτηση για εξειδικευμένο υλικό. Αυτό οδηγεί την καινοτομία και τον ανταγωνισμό στη βιομηχανία τσιπ. Εταιρείες όπως το Alphabet και το Nvidia επενδύουν δισεκατομμύρια δολάρια σε έρευνα και ανάπτυξη για να δημιουργήσουν πιο ισχυρές και αποτελεσματικές μάρκες AI. Αυτός ο διαγωνισμός είναι καλός για τους καταναλωτές, καθώς οδηγεί σε καλύτερη τεχνολογία και ενδεχομένως χαμηλότερες τιμές. Η αγορά για τα τσιπ AI προβλέπεται να συνεχίσει να αυξάνεται ταχέως τα επόμενα χρόνια. Ορισμένοι αναλυτές προβλέπουν ότι η αγορά θα φτάσει εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια τα επόμενα χρόνια. Η ανάπτυξη αυτή οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση του AI σε διάφορες βιομηχανίες, από την υγειονομική περίθαλψη έως τη χρηματοδότηση.
Η γωνία υπολογιστών σύννεφων
Το Cloud Computing διαδραματίζει βασικό ρόλο στον αγώνα υλικού AI. Τόσο το αλφάβητο όσο και το NVIDIA προσφέρουν υπηρεσίες AI που βασίζονται σε σύννεφο. Το Google Cloud προσφέρει πρόσβαση σε TPU, ενώ η NVIDIA προσφέρει GPU μέσω διαφόρων παρόχων σύννεφων. Αυτό επιτρέπει στις επιχειρήσεις να χρησιμοποιούν ισχυρό υλικό AI χωρίς να χρειάζεται να επενδύσουν στη δική τους υποδομή. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για τις μικρότερες επιχειρήσεις και τις νεοσύστατες επιχειρήσεις που ενδέχεται να μην διαθέτουν τους πόρους για να αγοράσουν και να διατηρήσουν το δικό τους υλικό. Το σύννεφο επιτρέπει επίσης στην επεκτασιμότητα, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να αυξάνουν ή να μειώνουν εύκολα την υπολογιστική τους ισχύ, ανάλογα με τις ανάγκες.
Κοιτάζοντας μπροστά: Το μέλλον του υλικού AI
Το μέλλον του υλικού AI είναι πιθανό να περιλαμβάνει ακόμη πιο εξειδικευμένα τσιπ που έχουν σχεδιαστεί για συγκεκριμένες εργασίες AI. Μπορούμε επίσης να δούμε την άνοδο των νέων τύπων αρχιτεκτονικών υλικού που είναι ακόμη πιο αποτελεσματικές για τη μηχανική μάθηση. Το Quantum Computing είναι ένας άλλος τομέας έρευνας που θα μπορούσε να έχει μεγάλο αντίκτυπο στο AI στο μέλλον. Ενώ εξακολουθεί να βρίσκεται στα πρώτα στάδια της, η κβαντική πληροφορική έχει τη δυνατότητα να λύσει ορισμένους τύπους προβλημάτων που είναι αδύνατο για τους σημερινούς υπολογιστές. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε ανακαλύψεις στο AI και σε άλλους τομείς.
Η πλευρά του λογισμικού του AI
Ενώ το υλικό είναι απαραίτητο, το λογισμικό είναι εξίσου σημαντικό στο οικοσύστημα AI. Τα πλαίσια όπως το TensorFlow (που αναπτύχθηκαν από την Google) και το Pytorch χρησιμοποιούνται ευρέως για την ανάπτυξη μοντέλων AI. Αυτά τα πλαίσια παρέχουν εργαλεία και βιβλιοθήκες που διευκολύνουν τους προγραμματιστές να κατασκευάζουν και να εκπαιδεύουν συστήματα AI. Το οικοσύστημα λογισμικού γύρω από αυτά τα πλαίσια εξελίσσεται συνεχώς, με νέα εργαλεία και τεχνικές που αναπτύσσονται συνεχώς. Αυτή η ανάπτυξη λογισμικού είναι ζωτικής σημασίας για την αξιοποίηση του διαθέσιμου υλικού.
Ο ανταγωνισμός μεταξύ αλφάβητου και NVIDIA δεν αφορά μόνο το υλικό. Πρόκειται επίσης για την οικοδόμηση ενός πλήρους οικοσυστήματος AI που περιλαμβάνει τόσο υλικό όσο και λογισμικό. Αυτό το οικοσύστημα περιλαμβάνει τα πάντα από τα τσιπ μέχρι τα εργαλεία λογισμικού που χρησιμοποιούν οι προγραμματιστές για την κατασκευή εφαρμογών AI. Η εταιρεία που μπορεί να δημιουργήσει το πιο συναρπαστικό οικοσύστημα είναι πιθανό να είναι ο ηγέτης στον αγώνα AI. Αυτός ο διαγωνισμός θα συνεχίσει να οδηγεί την καινοτομία και να διαμορφώσει το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.
Σύντομη περίληψη:
- Οι μονάδες επεξεργασίας τανυστή του αλφάβητου θεωρούνται ως ισχυρή εναλλακτική λύση στις GPU της Nvidia.
- Ο αναλυτής Gil Luria υπογραμμίζει ότι το αλφάβητο δεν χρησιμοποιεί το δυναμικό της αγοράς υλικού AI.
- Ένας συνδυασμός των επιχειρήσεων TPU και DeepMind του Alphabet θα μπορούσε να εκτιμηθεί σε 700 δισεκατομμύρια δολάρια.
Καθώς περιηγούμε σε ένα ταχέως εξελισσόμενο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, η Alphabet Inc. (NASDAQ: GOOGL) τοποθετείται ήσυχα ως σημαντικός παίκτης με τη δυνατότητα να προκαλέσει καθιερωμένους τιτάνες όπως το NVIDIA (NASDAQ: NVDA). Σύμφωνα με τον αναλυτή της DA Davidson Gil Luria, Alphabet'sΜονάδες επεξεργασίας τανυστή (TPU)αντιπροσωπεύουν μια συναρπαστική εναλλακτική λύση στις δημοφιλείς μονάδες επεξεργασίας γραφικών της NVIDIA (GPU). Σε πρόσφατη σημείωση, η Luria τόνισε ότι αυτές οι TPU δεν είναι μόνο βιώσιμες εναλλακτικές λύσεις, αλλά θα μπορούσαν να είναι ακόμη και ανώτεροι, αναφέροντας την πρόσφατη απόφαση της Apple να χρησιμοποιήσει TPUs για την κατάρτιση μοντέλων ως αποδεικτικά στοιχεία.
"Το αλφάβητο έχει την πιο συναρπαστική εναλλακτική λύση σε NVIDIA GPU", GIL LURIA, αναλυτής DA DAVIDSON.
Παρά τις πολλά υποσχόμενες δυνατότητες της επιχείρησης AI Chip του Alphabet, η Luria προσφέρει μια πιο επιφυλακτική προοπτική για την ορμή της εταιρείας. Η ουδέτερη βαθμολογία του στο αλφάβητο αντικατοπτρίζει τις ανησυχίες σχετικά με τη στρατηγική του οργανισμού σε μια επεκτατική εκτίμηση4 τρισεκατομμύρια $Αγορά για υλικό AI. Σημειώνει ότι "το αλφάβητο δεν φαίνεται να είναι αρκετά επιθετικό που επιδιώκει αυτή την ευκαιρία", και υποδηλώνει ότι η εταιρεία έχει "ιστορικά δυσκολεύει τους εξωτερικούς προγραμματιστές να έχουν πρόσβαση και να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά TPU", αυξάνοντας τα λειτουργικά σημεία συμφόρησης.
Σε σύγκριση, η Luria επισημαίνει ότι η NVIDIA διαθέτει ένα εξαιρετικά ισχυρό οικοσύστημα για τους προγραμματιστές, καθιστώντας τα GPUs σημαντικά πιο προσιτά σε σύγκριση με τις προσφορές του αλφαβήτου. Αυτό το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα τροφοδότησε την πρόσφατη ανάπτυξη και κυριαρχία της Nvidia στην αγορά υλικού AI.
Οι ιδέες της Luria εκτείνονται πέρα από τις άμεσες ανησυχίες. Αυξάνει τη δυνατότητα αποτίμησης για το αλφάβητο που θα μπορούσε να αποκαλύψει σημαντική κρυφή αξία στην εταιρεία. Εκτιμά μια συνδυασμένη τιμή του700 δισεκατομμύρια δολάριαΓια τις επιχειρήσεις TPU και Google DeepMind, υποδηλώνοντας ότι τα προηγουμένως υποτιμημένα τμήματα είναι καθοριστικά για το μέλλον του αλφάβητου.
"Ο συνδυασμός της επιχείρησης TPU του Alphabet και της επιχείρησής της Google DeepMind AI θα μπορούσε να αξίζει 700 δισεκατομμύρια δολάρια."
Για να το θέσουμε σε αυτό το πλαίσιο, οι αποτιμήσεις των αντιπάλων, όπως οι προηγμένες Micro Devices (AMD) και η NVIDIA, πλαισιώνουν σημαντικά τη συζήτηση. Η AMD, χωρίς ισοδύναμο με το DeepMind, αξίζει σήμερα200 δισεκατομμύρια δολάρια, ενώ το συγκλονιστικό καπάκι της αγοράς της Nvidia βρίσκεται περίπου3,5 τρισεκατομμύρια $. Αυτά τα στοιχεία υπογραμμίζουν το δυναμικό που μπορεί να έχει το αλφάβητο, υπό την προϋπόθεση ότι αξιοποιεί την υπάρχουσα τεχνολογία και τη στρατηγική τοποθέτηση.
Η ανάλυση της Luria διαθέτει επίσης μια ευρύτερη αποτίμηση για το αλφάβητο, η εκτίμηση της εταιρείας θα μπορούσε να αποτιμηθεί στο3,5 τρισεκατομμύρια $. Αποδίδει αξία300 δισεκατομμύρια δολάριαστο YouTube, κοντά στο700 δισεκατομμύρια δολάριαγια το Google Cloud και1,3 τρισεκατομμύρια $για τα τμήματα αναζήτησης και δικτύωσης. Ωστόσο, η Luria προειδοποιεί ότι η αξία της εταιρείας δεν μπορεί να υλοποιηθεί πλήρως, εκτός εάν υποδηλώνει την προθυμία να «απελευθερώσει κάποια από την αξία του SOTP στους μετόχους», πιέζοντας μια διπλή ευκαιρία για ανάπτυξη και οργανωτική ενδοσκόπηση.
Δυναμική της αγοράς και μελλοντικές προοπτικές
Καθώς ο χώρος τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να εξελίσσεται και να ωριμάζει, ο ρόλος του αλφάβητου μέσα σε αυτό παραμένει καθοριστικός. Ο ανταγωνισμός με τις καθιερωμένες επιχειρήσεις όπως η NVIDIA δημιουργεί σημαντικές προκλήσεις, ωστόσο η δυνατότητα για την τεχνολογία TPU του Alphabet να αναμορφώσει το τοπίο του υλικού δεν μπορεί να παραβλεφθεί. Η ικανότητα του Alphabet να πλοηγεί σε πολυπλοκότητες γύρω από την προσβασιμότητα των τσιπ και το οικοσύστημα του προγραμματιστή θα υπαγορεύει τελικά την τροχιά της παρουσίας του στην αγορά.
Η αναπτυσσόμενη αγορά για την τεχνολογία AI, η οποία αναμένεται να μπαλόνι σε 4 τρισεκατομμύρια δολάρια, παρουσιάζει ένα ολοένα και πιο ελκυστικό τοπίο ώριμο για την καινοτομία και την επέκταση.
"Περιμένουμε την εταιρεία να υποδείξει ότι είναι πρόθυμη να απελευθερώσει κάποια από την αξία της SOTP στους μετόχους".
-Gil Luria
Καθώς περισσότερες επιχειρήσεις αναγνωρίζουν τις δυνατότητες που προσφέρονται από το υλικό AI, οι επιχειρήσεις όπως το αλφάβητο πρέπει να προσαρμοστούν και να εξελίσσονται. Η προσέγγισή τους για τον εξορθολογισμό της πρόσβασης σε TPU θα μπορούσε να είναι ένας παίκτης αλλαγής παιχνιδιού, προσφέροντας ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε μια κρίσιμη συγκυρία. Το αλφάβητο μπορεί να χρειαστεί να υιοθετήσει μια πιο επιθετική στρατηγική τοποθέτησης και να συνεργαστεί με τους προγραμματιστές για να αξιοποιήσει πλήρως τα τεχνολογικά τους στοιχεία.
Επιπλέον, η δυνατότητα εσωτερικής μετατόπισης ή ακόμα και η διάλυση των τμημάτων στο αλφάβητο θα μπορούσε να βοηθήσει στην υλοποίηση της αξίας πιο συνολικά. Ένας τέτοιος μετασχηματισμός θα μπορούσε να ανοίξει το δρόμο για να εκτιμηθεί κάθε τμήμα σύμφωνα με το συγκεκριμένο δυναμικό της αγοράς, τροφοδοτώντας περαιτέρω τις φιλοδοξίες ανάπτυξης του αλφαβήτου.
Επιπλέον, υπό το πρίσμα αυτών των ανταγωνιστικών πιέσεων, η στρατηγική διαχείρισης του αλφαβήτου μπορεί να απαιτήσει επανεξέταση. Η προσαρμοστική ικανότητα της εταιρείας μπορεί να δοκιμαστεί από τους νεοεισερχόμενους και τις καινοτομίες στον τομέα του υλικού AI, οι οποίοι εξελίσσονται γρήγορα. Οι συνεργασίες ή οι στρατηγικές εταιρικές σχέσεις για την ενίσχυση της εμβέλειας και της χρησιμότητας των τεχνολογιών του αλφαβήτου θα μπορούσαν να είναι ζωτικής σημασίας για την εξασφάλιση της σταθερής δυναμικής.
Προς ένα μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς
Οι επενδυτές και οι αναλυτές παρακολουθούν στενά τις κινήσεις του αλφαβήτου στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης. Οι στρατηγικές του οργανισμού θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε σημαντική αύξηση της εμπλοκής μέσα σε ένα χώρο που γρήγορα γίνεται το κεντρικό κομμάτι της τεχνολογικής προόδου. Οι αναλυτές προβλέπουν ότι το αλφάβητο θα ενισχύσει την εστίασή του στις σύγχρονες ανάγκες της αγοράς και θα αυξήσει τη συνεργασία, θα μπορούσε να ξεδιπλωθεί μια μετατόπιση προς μια πιο προοδευτική δομή, συλλαμβάνοντας ένα σημαντικό μερίδιο της προσοδοφορικής αγοράς AI.
Η κατώτατη γραμμή είναι ότι η ισχυρή επιχείρηση AI Chip του αλφαβήτου, που χαρακτηρίζεται από τα TPU υψηλής απόδοσης, σε συνδυασμό με καινοτόμες επιχειρήσεις όπως το Google DeepMind, δημιουργεί ένα εύφορο έδαφος για ευκαιρίες. Ωστόσο, για να ανταγωνιστεί αποτελεσματικά την καθιερωμένη κατάσταση της NVIDIA, το αλφάβητο πρέπει να ξεκινήσει προληπτικά μέτρα για να διευρύνει την πρόσβαση των προγραμματιστών και να ενισχύσει την εμπορική βιωσιμότητα του υλικού του. Αυτά τα βήματα θα είναι κρίσιμα για να καθοριστεί εάν το αλφάβητο μπορεί να επαναπροσδιορίσει τη θέση του εντός του οικοσυστήματος AI.