Οι δοκιμές chi-square είναι ένα εύχρηστο στατιστικό εργαλείο για να διαπιστωθεί εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ δύο κατηγορικών μεταβλητών. Το Excel, ένα πρόγραμμα που πολλοί από εμάς γνωρίζουμε, έχει μια λειτουργία που επιτρέπει στους χρήστες να εκτελούν μια δοκιμή chi-square χωρίς να χρειάζεται να κάνουν όλους τους υπολογισμούς με το χέρι. Είναι μια σχετικά απλή διαδικασία που περιλαμβάνει τη δημιουργία των δεδομένων σας σε έναν πίνακα έκτακτης ανάγκης και τη χρήση της λειτουργίας chi-square για να αποκτήσετε την τιμή p.
Βήμα προς βήμα Tutorial: Πώς να κάνετε μια τετραγωνική δοκιμή chi στο Excel
Πριν από την κατάδυση στα βήματα, ας καταλάβουμε τι πρόκειται να κάνουμε. Τα βήματα θα σας καθοδηγήσουν μέσω της εισαγωγής των δεδομένων σας σε Excel, της ρύθμισης ενός πίνακα έκτακτης ανάγκης και της χρήσης της λειτουργίας CHISQ.Test του Excel για να διαπιστώσετε εάν υπάρχει στατιστικά σημαντική συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών σας.
Βήμα 1: Οργανώστε τα δεδομένα σας
Πρώτα πράγματα πρώτα, πρέπει να οργανώσετε τα δεδομένα σας.
Τα δεδομένα σας θα πρέπει να διατίθενται σε μορφή πίνακα έκτακτης ανάγκης με σειρές που αντιπροσωπεύουν μια μεταβλητή και στήλες που αντιπροσωπεύουν μια άλλη. Κάθε κύτταρο στον πίνακα πρέπει να περιέχει τον αριθμό συχνότητας για τον αντίστοιχο συνδυασμό μεταβλητών.
Βήμα 2: Εισαγάγετε τη λειτουργία chisq.test
Μετά την οργάνωση των δεδομένων σας, θα εισαγάγετε τη λειτουργία chisq.test σε ένα κενό κελί.
Για να γίνει αυτό, πληκτρολογήστε "= chisq.test (" και, στη συνέχεια, επιλέξτε το εύρος των παρατηρούμενων τιμών σας, ακολουθούμενη από το εύρος των αναμενόμενων τιμών σας. Οι αναμενόμενες τιμές υπολογίζονται τυπικά με βάση την υπόθεση ότι δεν υπάρχει συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών.
Βήμα 3: Ερμηνεύστε το αποτέλεσμα
Το αποτέλεσμα που εμφανίζεται στο κελί μετά την είσοδο στη λειτουργία chisq.test είναι η τιμή p.
Μια τιμή p μικρότερη από 0,05 δείχνει τυπικά ότι υπάρχει στατιστικά σημαντική συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών. Εάν είναι υψηλότερο, ενδέχεται να μην υπάρχουν αρκετές αποδείξεις για να προτείνουν σημαντική συσχέτιση.
Αφού ολοκληρώσετε αυτά τα βήματα, θα έχετε μια σαφέστερη εικόνα για το αν υπάρχει ή όχι σημαντική σχέση μεταξύ των δύο κατηγορικών μεταβλητών στη μελέτη σας. Θυμηθείτε, η τιμή P δεν μετρεί τη δύναμη ή την κατεύθυνση της ένωσης. Απλώς σας λέει εάν η ένωση είναι στατιστικά σημαντική.
Μάθετε περισσότερα:Πώς να εισαγάγετε τετραγωνική ρίζα στο Excel: Οδηγός βήμα προς βήμα
- Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα σας αντιπροσωπεύονται με ακρίβεια στον πίνακα έκτακτης ανάγκης, καθώς τα σφάλματα εδώ μπορούν να οδηγήσουν σε εσφαλμένα αποτελέσματα.
- Εάν δεν είστε βέβαιοι για τον υπολογισμό των αναμενόμενων συχνοτήτων, το Excel μπορεί να το κάνει αυτό για εσάς χρησιμοποιώντας τον αναμενόμενο τύπο συχνότητας.
- Θυμηθείτε να ελέγξετε τις υποθέσεις της δοκιμής chi-square: οι αναμενόμενες συχνότητες θα πρέπει να είναι τουλάχιστον 5 για τουλάχιστον το 80% των κυττάρων.
- Πάντα να ελέγχετε τις σειρές σας όταν τις εισάγετε στη λειτουργία chisq.test για να αποφύγετε σφάλματα.
- Χρησιμοποιήστε την τιμή P σε συνδυασμό με άλλες στατιστικές αναλύσεις για μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση των δεδομένων σας.
Συχνές ερωτήσεις
Τι υποδεικνύει μια τιμή p σε μια δοκιμή chi-square;
Η τιμή P υποδηλώνει την πιθανότητα να παρατηρηθούν τυχαία τα αποτελέσματα εάν δεν υπήρχε πραγματική συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών.
Μπορώ να εκτελέσω μια δοκιμή chi-square σε περισσότερες από δύο μεταβλητές στο Excel;
Η λειτουργία του chisq.test του Excel έχει σχεδιαστεί για πίνακες έκτακτης ανάγκης 2 × 2. Για μεγαλύτερα τραπέζια, ίσως χρειαστεί να χρησιμοποιήσετε πιο προηγμένο στατιστικό λογισμικό.
Τι πρέπει να κάνω εάν οι αναμενόμενες συχνότητες μου είναι μικρότερες από 5;
Εάν πολλές από τις αναμενόμενες συχνότητες σας είναι μικρότερες από 5, η δοκιμή chi-square μπορεί να μην είναι κατάλληλη. Θα μπορούσατε να δοκιμάσετε να συνδυάσετε ορισμένες κατηγορίες ή να χρησιμοποιήσετε μια διαφορετική στατιστική δοκιμή όπως η ακριβής δοκιμή του Fisher.
Μπορώ να χρησιμοποιήσω τη δοκιμή chi-square για αριθμητικά δεδομένα;
Η δοκιμή chi-square είναι ειδικά για κατηγορηματικά δεδομένα. Εάν τα δεδομένα σας είναι αριθμητικά, ίσως χρειαστεί να τα κατηγοριοποιήσετε ή να χρησιμοποιήσετε διαφορετική δοκιμή.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της δοκιμής chi-square και της ακριβούς δοκιμής του Fisher;
Η δοκιμή chi-square είναι μια προσέγγιση που ισχύει όταν τα μεγέθη των δειγμάτων είναι μεγάλα, ενώ η ακριβής δοκιμή του Fisher είναι ακριβής για όλα τα μεγέθη των δειγμάτων, που είναι πιο κατάλληλο για μικρά δείγματα.
Περίληψη
- Οργανώστε τα δεδομένα σας
- Εισαγάγετε τη λειτουργία chisq.test
- Ερμηνεύστε το αποτέλεσμα
Σύναψη
Η δοκιμή chi-square στο Excel είναι ένα ισχυρό εργαλείο για όσους dabbling σε στατιστική ανάλυση. Δεν είναι μόνο για τους μαθηματικούς ή τους στατιστικολόγους. Οι έμποροι, οι κοινωνιολόγοι και ακόμη και οι μαθητές μπορούν να επωφεληθούν από την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο λειτουργεί αυτό το τεστ. Ακολουθώντας τα βήματα που περιγράφονται παραπάνω, θα είστε σε θέση να προσδιορίσετε γρήγορα εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών σας, η οποία μπορεί να καθοδηγήσει τις επακόλουθες αποφάσεις ή την έρευνα σας.
Το Excel το καθιστά προσβάσιμο και σχετικά εύκολο, αλλά θυμηθείτε, το εργαλείο είναι μόνο τόσο καλό όσο το άτομο που το χρησιμοποιεί. Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα σας είναι καθαρά και σωστά οργανωμένα και πάντα εξετάστε το πλαίσιο των ευρημάτων σας. Εάν εξακολουθείτε να είστε σίγουροι, υπάρχει ένας πλούσιος πόρους εκεί έξω για να σας βοηθήσει να κυριαρχήσετε τη δοκιμή chi-square στο Excel και πέρα. Συνεχίστε να μαθαίνετε, συνεχίστε να αναλύετε και θα μπορείτε να αποκαλύψετε τις ιστορίες κρυμμένες στα δεδομένα σας.