Η ομαλοποίηση των δεδομένων στο Excel αφορά μόνο τη διασφάλιση ότι διαφορετικά σύνολα δεδομένων βρίσκονται σε κοινή κλίμακα, ώστε να μπορούν να συγκριθούν και να αναλυθούν δίκαια. Αυτή η διαδικασία μπορεί να περιλαμβάνει μερικούς απλούς υπολογισμούς και ένα κομμάτι μορφοποίησης δεδομένων. Μετά την ανάγνωση αυτής της επισκόπησης, θα έχετε μια καλή αντίληψη για το πώς να εξομαλύνετε τα δεδομένα στο Excel και να είστε έτοιμοι να βουτήξετε στις λεπτομέρειες.
Βήμα προς βήμα Tutorial σχετικά με τον τρόπο ομαλοποίησης των δεδομένων στο Excel
Πριν φτάσουμε στο Nitty-Gritty, ας καταλάβουμε γιατί εξομαλύνουμε τα δεδομένα. Φανταστείτε ότι συγκρίνετε βαθμολογίες δοκιμών από διαφορετικές κατηγορίες. Οι βαθμολογίες μιας τάξης είναι από τα 100 και άλλα από τα 50.
Βήμα 1: Προσδιορίστε το φάσμα των δεδομένων για ομαλοποίηση
Επιλέξτε τα κύτταρα που περιέχουν τα δεδομένα που θέλετε να ομαλοποιήσετε.
Όταν έχετε μια δέσμη αριθμών με διαφορετικές μονάδες ή κλίμακες, τα πράγματα μπορούν να προκαλέσουν σύγχυση γρήγορα. Επιλέγοντας μόνο τα δεδομένα που χρειάζεστε για να εξομαλυνθεί, κρατάτε τα πράγματα απλά και αποφύγετε σφάλματα.
Βήμα 2: Χρησιμοποιήστε τη φόρμουλα min-max για ομαλοποίηση
Εισαγάγετε τον τύπο κανονικοποίησης Min-Max σε μια νέα στήλη δίπλα στα δεδομένα.
Ο τύπος min-max είναι(value - min) / (max - min), όπου η «τιμή» είναι το κελί που ομαλοποιείτε. Αυτός ο τύπος θα μειώσει τα δεδομένα σας σε μια σειρά από 0 έως 1, καθιστώντας διαφορετικά σύνολα δεδομένων συγκρίσιμα.
Βήμα 3: Αντιγράψτε τον τύπο για όλα τα σημεία δεδομένων
Σύρετε τη φόρμουλα προς τα κάτω για να το εφαρμόσετε σε όλα τα σημεία δεδομένων που θέλετε να εξομαλυνθεί.
Η λαβή πλήρωσης του Excel (ένα μικρό τετράγωνο στην κάτω δεξιά γωνία του επιλεγμένου κελιού) είναι εξαιρετικά χρήσιμη εδώ. Απλά κάντε κλικ και σύρετε το για να αντιγράψετε τον τύπο σε όλα τα σχετικά κύτταρα αμέσως.
Βήμα 4: Μορφή τα κανονικοποιημένα δεδομένα (προαιρετικά)
Ρυθμίστε τα δεκαδικά ψηφία εάν χρειαστεί για καλύτερη αναγνωσιμότητα.
Αυτό το βήμα είναι για να φτιάξετε τα δεδομένα σας να φαίνονται όμορφα. Εάν ασχολείστε με ποσοστά, για παράδειγμα, ίσως θελήσετε να διαμορφώσετε τα κανονικοποιημένα δεδομένα για να δείξετε δύο δεκαδικά ψηφία. Δεν είναι απαραίτητο, αλλά hey, ποιος δεν του αρέσουν τα πράγματα που φαίνονται τακτοποιημένα;
Αφού ολοκληρώσετε αυτά τα βήματα, θα έχετε μια στήλη κανονικοποιημένων δεδομένων, έτοιμη για ανάλυση ή σύγκριση με άλλα σύνολα δεδομένων. Αυτή η διαδικασία καθιστά πολύ πιο εύκολο να εντοπιστούν οι τάσεις και τα πρότυπα που δεν ήταν εμφανή πριν.
- Πάντα να ελέγχετε το φάσμα των κυττάρων που ομαλοποιείτε για να αποφύγετε λάθη.
- Θυμηθείτε ότι η ομαλοποίηση δεν αλλάζει τη διανομή ή τις σχετικές διαφορές των δεδομένων, απλώς το επανασυνδέει.
- Όταν ασχολείστε με αρνητικούς αριθμούς, βεβαιωθείτε ότι η τιμή μου είναι το απόλυτο ελάχιστο, συμπεριλαμβανομένων αυτών των αρνητικών τιμών.
- Εάν το σύνολο δεδομένων σας έχει υπερβολικά, σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε μια διαφορετική μέθοδο κανονικοποίησης που είναι λιγότερο ευαίσθητη στις ακραίες τιμές.
- Για να αντιστρέψετε τη διαδικασία κανονικοποίησης, μπορείτε να εφαρμόσετε το αντίστροφο της φόρμουλας MIN-MAX χρησιμοποιώντας τα κανονικοποιημένα δεδομένα.
Συχνές ερωτήσεις
Τι είναι η εξομάλυνση των δεδομένων;
Η κανονικοποίηση των δεδομένων είναι η διαδικασία προσαρμογής των τιμών που μετρούνται σε διαφορετικές κλίμακες σε μια κοινή κλίμακα. Αυτό βοηθά στη σύγκριση και την ανάλυση δεδομένων που είχαν αρχικά διαφορετικές μονάδες ή σειρές.
Γιατί είναι σημαντικό να εξομαλύνετε τα δεδομένα;
Η ομαλοποίηση των δεδομένων επιτρέπει μια δίκαιη σύγκριση μεταξύ διαφορετικών συνόλων δεδομένων. Εξαλείφει τις προκαταλήψεις λόγω διαφορετικών κλιμάκων και καθιστά πιο εμφανείς τα πρότυπα και τις σχέσεις.
Μπορώ να ομαλοποιήσω τα δεδομένα με αρνητικές τιμές;
Ναι, μπορείτε να ομαλοποιήσετε τα δεδομένα με αρνητικές τιμές. Απλά βεβαιωθείτε ότι η ελάχιστη τιμή λαμβάνει υπόψη τις αρνητικές τιμές κατά τη χρήση του τύπου MIN-MAX.
Περισσότερη ανάγνωση:IPhone Προσπάθεια ανάκτησης δεδομένων: Αιτίες, λύσεις και μεθόδους ανάκτησης δεδομένων
Υπάρχουν περισσότεροι από ένας τρόποι ομαλοποίησης των δεδομένων στο Excel;
Απολύτως, το Min-Max είναι μόνο μία μέθοδος. Άλλες μέθοδοι περιλαμβάνουν την κανονικοποίηση της βαθμολογίας Z και την δεκαδική κλιμάκωση, ανάλογα με τη φύση των αναγκών σας και ανάλυσης.
Η ομαλοποίηση των δεδομένων αλλάζει τις υποκείμενες σχέσεις μεταξύ των σημείων δεδομένων;
Όχι, η εξομάλυνση δεν αλλάζει τις σχέσεις μεταξύ των σημείων δεδομένων. Απλά επανασυνδέει τα δεδομένα για καλύτερη συγκρισιμότητα.
Περίληψη
- Προσδιορίστε το εύρος δεδομένων.
- Εφαρμόστε τον τύπο Min-Max.
- Αντιγράψτε τον τύπο σε όλα τα σημεία δεδομένων.
- Μορφοποιήστε τα κανονικοποιημένα δεδομένα (προαιρετικά).
Σύναψη
Η ομαλοποίηση των δεδομένων στο Excel αφορά μόνο την ώθηση των αριθμών γύρω - πρόκειται για τη δημιουργία ενός επιπέδου ανταγωνισμού για τα δεδομένα σας, ώστε να μπορείτε να κάνετε ήχους, δίκαιες συγκρίσεις. Είτε πρόκειται για ακαδημαϊκή έρευνα, επιχειρηματική ανάλυση, είτε για προσωπική περιέργεια, η κυριαρχία αυτής της ικανότητας θα σας δώσει μια βαθύτερη κατανόηση της ιστορίας των δεδομένων σας. Είναι λίγο σαν να μεταφράζετε διαφορετικές γλώσσες σε μια κοινή γλώσσα. Σίγουρα, χρειάζεται μια μικρή προσπάθεια, αλλά η σαφήνεια που φέρνει στην ανάλυση δεδομένων σας αξίζει τον κόπο. Συνεχίστε λοιπόν, δοκιμάστε. Ποιος ξέρει ποιες ιδέες σας περιμένουν μόλις αρχίσετε να βλέπετε τα δεδομένα σας μέσω του φακού της κανονικοποίησης;