Εάν διαβάζετε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, ίσως σας ενδιαφέρει να γνωρίζετεΠώς να δημιουργήσετε σύνολο δεδομένων από την αρχή. Είτε είστε εκπαιδευόμενος αναλύσεων δεδομένων είτε ένας ενθουσιώδης τεχνικός. Αυτός ο τεχνικός οδηγός θα καλύψει μια καλά δομημένη προσέγγιση με απλούς όρους. Γενικά, ένα σύνολο δεδομένων είναι μια συλλογή δεδομένων προσανατολισμένων στο πρόβλημα. Η οποία συνήθως αποθηκεύεται με τη μορφή σειρών και πινάκων για επεξεργασία και προηγμένη ανάλυση για τη συλλογή γνώσεων.
Δεύτερον, σε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, θα καλύψουμε επίσης μερικές από τις προηγμένες λύσεις που μπορούν να μας βοηθήσουν να αφαιρέσουμε τις μηδενικές και διπλές καταχωρήσεις από το σύνολο δεδομένων μας. Ανυπομονώ, σε αυτό το blog, θα συζητήσουμε επίσης πώς να μετατρέψουμε το σύνολο δεδομένων έτσι ώστε να μπορεί να είναι συμβατό με τη μηχανική μάθηση. Τώρα, ας ξεκινήσουμε κατανοώντας ένα γρήγορο βήματα για τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων από το μηδέν.
Δημιουργήστε το σύνολο δεδομένων από το μηδέν μέσω λεπτομερούς εξήγησης βήμα προς βήμα
Καθορίστε τον στόχο για το σύνολο δεδομένων σας:Πριν αρχίσετε να δημιουργείτε ένα σύνολο δεδομένων από την επαιτεία, πρέπει να έχετε σαφή νοοτροπία προσανατολισμένη στο στόχο. Αυτό περιλαμβάνει τον εντοπισμό της δήλωσης προβλημάτων και ποια είναι η λύση σε αυτό το πρόβλημα, για την οποία πρέπει να απαιτήσετε ένα σύνολο δεδομένων.
Μάθετε αυθεντική πηγή δεδομένων:Το δευτερεύον βήμα μετά τον εντοπισμό της δήλωσης προβλημάτων είναι να κάνετε έρευνα και να προσδιορίσετε τις αξιόπιστες πηγές δεδομένων. Ψάχνετε για ανοιχτές πλατφόρμες δεδομένων όπως το Kaggle, το UCI ML Repository, το Data.gov, κλπ. Εναλλακτικά, μπορείτε να πάτε για ιστότοπους και δημόσια αποθετήρια όπως το GitHub.
Χρησιμοποιήστε εργαλεία ή βιβλιοθήκες Python για συλλογή δεδομένων:Μετά τον εντοπισμό του επινοητικού συνόλου δεδομένων στόχου, το επόμενο βήμα είναι να το συγκεντρώσω. Μπορείτε να το κάνετε με το χέρι χρησιμοποιώντας το Excel, τα φύλλα Google, τα έντυπα κλπ. Διαφορετικά, για την αυτοματοποίηση, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα εργαλεία αποξήρανσης Web ή API χρησιμοποιώντας αιτήματα Python, όπως Pandas.
Μεταμορφώστε και καθαρίστε τα δεδομένα για επεξεργασία:Τώρα, τα ακατέργαστα δεδομένα συχνά γίνονται βρώμικα και δεν είναι στην επιθυμητή μορφή όταν συλλέγονται από κάποια εξωτερική πηγή δεδομένων. Για να το διορθώσετε, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε εξειδικευμένο λογισμικό όπωςPDF Converter, Cloud Backup & Restoreγια το σύνολο δεδομένων email, Μετατροπέας JSON, μετατροπέας VCARDγια σύνολο δεδομένων αριθμού τηλεφώνου.
Ενσωματώστε τα καλά δομημένα δεδομένα:Μέχρι τώρα, έχουμε μετασχηματίσει και καθαρίσαμε το σύνολο δεδομένων μας και το μετατρέψαμε στην επιθυμητή μορφή χρησιμοποιώντας τις προαναφερθείσες ειδικές λύσεις. Τώρα, είναι καιρός να ενσωματωθεί αυτός ο καθαρισμένος, καλά δομημένος κώδικας στην επιθυμητή πλατφόρμα επεξεργασίας, όπως ως Google Colab, Jupyter Notebook ή Azure ML Studio.
Επικυρώστε το σύνολο δεδομένων σας από τον εμπειρογνώμονα του θέματος:Μέχρι τώρα, δημιουργήσαμε με επιτυχία και ενσωματώσαμε το σύνολο δεδομένων μας από το μηδέν. Τώρα, είναι καιρός για επικυρώσεις από τον εμπειρογνώμονα του αντικειμένου. Για να επαληθεύσετε ότι είναι σωστό ή όχι.
Εγγραφή στο σύνολο δεδομένων σας που δημιουργήθηκε από το μηδέν:Στο τελευταίο βήμα της εργασίας για τη δημιουργία δεδομένων δεδομένων από το μηδέν, το τελευταίο υπόλοιπο είναι τεκμηρίωση. Δεδομένου ότι η τεκμηρίωση είναι πολύ σημαντική για κανέναν. Ως εκ τούτου, στο τελευταίο έγγραφο, το μόνο ταξίδι της δημιουργίας ενός συνόλου δεδομένων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου από την αρχή. Όπως η δήλωση προβλημάτων, η πηγή δεδομένων, ο τρόπος με τον οποίο συλλέγετε, πώς μετατρέπετε και καθαρίζετε το σύνολο δεδομένων κ.λπ.
Συχνές ερωτήσεις (FAQs)
Ε1. Μπορώ να δημιουργήσω ένα σύνολο δεδομένων από το μηδέν χωρίς κωδικοποίηση;
Ναι, μπορείτε να δημιουργήσετε σύνολο δεδομένων από την αρχή χωρίς να κωδικοποιήσετε χρησιμοποιώντας τα έντυπα Google, το Excel ή την έννοια για να συλλέξετε δομημένα δεδομένα με μη αυτόματο τρόπο.
Ε2. Ποιες είναι οι καλύτερες μορφές αρχείων για σύνολα δεδομένων;
Το JSON και το CSV είναι οι καλύτερες μορφές αρχείων για την αποθήκευση συνόλων δεδομένων και για επεξεργασία.
Q3. Πόσο μεγάλο πρέπει να είναι το σύνολο δεδομένων μου;
Διαβάστε περισσότερα:Πώς να δημιουργήσετε το σύνολο δεδομένων CSV;- Λόγοι και απρόσκοπτες μεθόδους
Εξαρτάται εντελώς από το αντικείμενο σας για τη δημιουργία δεδομένων δεδομένων. Εάν το δημιουργείτε για μηχανική μάθηση, τότε το μεγαλύτερο είναι καλύτερο. Αλλά θυμηθείτε, η ποιότητα κερδίζει πάντα πάνω από την ποσότητα.