Πώς να συγχωνεύσετε δύο σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας εύκολους και αποτελεσματικούς τρόπους;

Έχετε επίσης μεγάλα σύνολα δεδομένων και θέλετε να μάθετε πώς να συγχωνεύσετε δύο σύνολα δεδομένων χωρίς απώλεια δεδομένων ή χειραγώγηση; Εάν ναι, τότε αυτή είναι η σωστή σελίδα για να αναγνωρίσετε το ερώτημά σας και να σας προσφέρουμε τους ευκολότερους αλλά χρήσιμους τρόπους για να συνδυάσετε δύο σύνολα δεδομένων.

Έτσι, αν θέλετε να αναλύσετε τα δεδομένα ή να κάνετε μια αναφορά, η συγχώνευση του συνόλου δεδομένων είναι το κύριο και ένα από τα πιο κρίσιμα βήματα. Έτσι, δεν είναι μόνο η αντιγραφή και η επικολλήσεις των πεδίων, αλλά στην πραγματικότητα συνδυάζοντας τις πληροφορίες που εξάγονται από διαφορετικές πηγές για να αποκτήσουν μια σαφή εικόνα και μια καλύτερη κατανόηση του συνόλου του συνόλου δεδομένων.

Επιπλέον, οι χρήστες εξάγουν το σύνολο δεδομένων σε διαφορετικές μορφές. Ωστόσο, το πιο συχνά χρησιμοποιούμενο είναι το CSV (τιμή διαχωρισμού των κόμματος), καθώς είναι απλό να διαβάσετε, να είναι συμβατό με την εισαγωγή σε διαφορετικά εργαλεία, εύκολα επεξεργάσιμα, ελαφριά για να αποθηκεύσετε μια συσκευή και την καλύτερη επιλογή για τη διαχείριση της πίνακα δεδομένων.

Ως εκ τούτου, χωρίς περαιτέρω παραβίαση, ας βουτήξουμε στην κύρια λύση και να εξερευνήσουμε τις πολλαπλές λύσεις του τρόπου συγχώνευσης δύο συνόλων δεδομένων με ακρίβεια.

Γιατί οι χρήστες αναζητούν πώς να συγχωνεύσουν δύο σύνολα δεδομένων;

Υπάρχουν πολλοί λόγοι που οδήγησαν ένα άτομο να αναζητήσει έναν τρόπο να συνδυάσει δύο σύνολα δεδομένων, καθώς παίζει ζωτικό ρόλο σε τομείς όπως η επιχειρηματική ευφυΐα, η μηχανική μάθηση, η ανάλυση δεδομένων, η έρευνα και πολλά άλλα. Έτσι, τα πιο σημαντικά οφέλη από τη συγχώνευση συνόλων δεδομένων είναι τα εξής:

Περισσότερη ανάγνωση:9 εξαιρετικά αποδοτικές μεθόδους για την επίλυση προβλημάτων με το Siri να μην εργάζεται στο iPhone σας

• Η έξοδος της συγχώνευσης δύο συνόλων δεδομένων δίνει στον χρήστη αενοποιημένη άποψητων διαφορετικών πηγών πληροφοριών σε ένα αρχείο. Αυτό εξοικονομεί χρόνο και διευκολύνει τη διαδικασία ανάλυσης.
• Όχι κάθε σύνολο δεδομένων είναι καθαρό ή επεξεργασμένο και γι 'αυτό οι χρήστες θέλουν να συγχωνεύσουν δύο σύνολα δεδομένων. Αυτό καθαρίζει τα δεδομένα και τα προετοιμάζει με διαφάνειαΜοιραστείτε τις ιδέες.
• Ο συνδυασμός συνόλων δεδομένων οδηγεί σεσυνοψίζοντας τα δεδομένα που συλλέγονται με την πάροδο του χρόνου, η οποία γενικά βρίσκεται σπασμένη σε διαφορετικά πεδία.
• Η λύση του τρόπου συγχώνευσης δύο συνόλων δεδομένων βοηθά επίσης στον χρήστη να κάνει εύκολα τη δοκιμή A/B και να συγκρίνει τις πληροφορίες για να δημιουργήσει ένααπόφαση που βασίζεται σε δεδομένα.
• Τελευταίο αλλά εξίσου σημαντικό, οι μαζικοί χρήστες θέλουν επίσης να μάθουν τη διαδικασία για να συνδυάσουν δύο σύνολα δεδομένων, όπως είναιαπαιτητική ικανότηταότι πολλοί υπεύθυνοι προσλήψεων αναζητούν.

Διαβάστε επίσης:Τι είναι ένα σύνολο δεδομένων στη μηχανική μάθηση;

Πώς να συγχωνεύσετε δύο σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας το Excel;

Υπάρχουν πολλοί συμβατικοί τρόποι συνδυασμού δύο συνόλων δεδομένων χρησιμοποιώντας το Excel. Έτσι, για να μάθετε πώς να το κάνετε αυτό εύκολα, ακολουθήστε τις μεθόδους που μοιράζονται στα παρακάτω τμήματα.

Μέθοδος 1: Συνοπτείτε δύο σύνολα δεδομένων με σειρές

Ο πρώτος τρόπος για να συγχωνευθούν τα σύνολα δεδομένων είναι με βάση τις σειρές. Επομένως, για να συνδυάσετε δύο σύνολα δεδομένων στο Excel από τις σειρές τους, ακολουθήστε αυτά τα βήματα:

1. Προπαντός,Ανοίξτε και τα δύο σύνολα δεδομένων στο Excel.
2. Τώρα, βεβαιωθείτε ότι αυτόΚαι τα δύο αρχεία δεδομένων CSV έχουν τις ίδιες κεφαλίδες στήληςκαι αντίστοιχη σειρά.
3. Επόμενος,Μεταβείτε στο 2ο αρχείο δεδομένων δεδομένωνκαιΕπιλέξτε τα πλήρη δεδομέναΕκτός από τη σειρά κεφαλίδας.
4. Μόλις επιλεγεί,Αντιγράψτε το και μεταβείτε στο 1ο σύνολο δεδομένωναρχείο.
5. Στη συνέχεια, μετακινηθείτε στο κάτω μέρος αυτού του αρχείου καιΕπικολλήστε τα αντιγραμμένα δεδομένα κάτω από την τελευταία σειρά μόνο.
6. Περαιτέρω, κάντε κλικ στοΚαρτέλα δεδομένωναπό την κορδέλα και αναζητήστε τοΑφαιρέστε τα διπλότυπαεπιλογή.
7. Μετά από αυτό,Επιλέξτε τα διπλά δεδομέναΘέλετε να αφαιρέσετε. Αυτό θα καθαρίσει και θα επεξεργαστεί το αρχείο που θα χρησιμοποιηθεί επαγγελματικά.
8. Τελικά,Αποθήκευση του αρχείουμε ένα νέο όνομα και τελειώσατε με την εργασία για να συνδυάσετε δύο σύνολα δεδομένων.

Σημείωμα:Αυτή η λύση θα δώσει τα κατάλληλα αποτελέσματα μόνο εάν και τα δύο σύνολα δεδομένων έχουν την ίδια δομή στήλης.

Μέθοδος 2: Συγχώνευση δύο συνόλων δεδομένων ανά στήλες

Μια άλλη λύση για τον τρόπο συγχώνευσης δύο συνόλων δεδομένων στο Excel από στήλες αναφέρεται παρακάτω. Αυτό λειτουργεί καλύτερα όταν το σύνολο δεδομένων έχει διαφορετικές στήλες αλλά σχετικά δεδομένα. Έχετε μια γρήγορη ανάγνωση των βημάτων για να το κάνετε αυτό και να τα ακολουθήσετε με ακρίβεια.

1. ΑρχίζωΆνοιγμα των δύο συνόλων δεδομένωνΘέλετε να συγχωνευτείτε στο Excel.
2. Τώρα,Απλώς βρείτε τις κοινές στήλεςΚαι στα δύο σύνολα δεδομένων.
3. Επόμενος,Δημιουργήστε μια νέα στήλη στο 1ο σύνολο δεδομένωνΑπό όπου θέλετε να συγχωνεύσετε δεδομένα.
4. Μόλις ολοκληρωθεί,Εφαρμογή VlookupΓια να μεταφέρετε τα δεδομένα από το 2ο σύνολο δεδομένων.
5. Έτσι, δώστε τη φόρμουλα= Vlookup (A2, Sheet2! A: B, 2, False).
6. Περαιτέρω,Σύρετε τη φόρμουλα στο κάτω μέροςΓια να το εφαρμόσετε στο πλήρες σύνολο δεδομένων.
7. Όταν επαληθεύτηκε, απλάΑντιγράψτε τον τύπο Vlookup και στη συνέχεια χρησιμοποιήστε τις τιμές Paste Special>.
8. Αυτό θαΔιορθώστε την έξοδο σε ένα επεξεργασμένο σύνολο δεδομένων.
9. Τελικά,Αποθήκευση του αρχείουΣτο σύστημά σας για να συγχωνεύσετε με επιτυχία δύο σύνολα δεδομένων στο Excel.

Σημείωμα:Εδώ, το A2 είναι το κελί με το κλειδί στο 1ο σύνολο δεδομένων, το Sheet2! A: B σημαίνει ότι το εύρος στο 2ο σύνολο δεδομένων όπου λαμβάνει χώρα η αναζήτηση, 2 είναι ο αριθμός στήλης των δεδομένων που επιστρέφουν από το 2ο σύνολο δεδομένων και το False αντιπροσωπεύει την ανάγκη ακριβούς αντιστοίχισης.

Συναγερμός:Σε αυτή τη μέθοδο, δεν πρέπει να υπάρχουν επιπλέον χώροι, τυπογραφικά λάθη ή περιπτώσεις, καθώς αυτό μπορεί να οδηγήσει σε λάθος έξοδο.

Πώς να συνδυάσετε δύο σύνολα δεδομένων στο Python;

Η πιο σημαντική λύση για το πώς να συγχωνεύσετε δύο σύνολα δεδομένων είναι η χρήση της βιβλιοθήκης Pandas στην Python. Τα γρήγορα βήματα είναι τα εξής:

1. Προπαντός,Ανοίξτε τη γραμμή εντολώνστο σύστημά σας.
2. Στο δεδομένο πεδίο, πληκτρολογήστεpip install pandas.
3. Τώρα,Εκτελέστε τον επεξεργαστή κώδικα Pythonκαι να δημιουργήσετε ένα νέο αρχείο με το όνομα "merge_datasets.py".
4. Επόμενος,επικολλήστε τον κωδικό,
   import pandas as pd  # pandas helps work with CSVs
# Load both datasets
df1 = pd.read_csv("dataset1.csv")
df2 = pd.read_csv("dataset2.csv")
# Merge by rows (same columns)
merged = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
merged.to_csv("merged_dataset.csv", index=False)
# OR - Merge by columns (using a shared ID)
# merged = pd.merge(df1, df2, on="ID", how="inner")
# merged.to_csv("merged_dataset.csv", index=False)
5. Περαιτέρω,Αποθήκευση του αρχείουως merge_datasets.py.
6. Μετά από αυτό, σε CMD, δώστε τοΔιαδρομή προς το συγχωνευμένο σύνολο δεδομένων σας.
   Παράδειγμα CD C: \ Users \ Yourname \ Documents \ Filename
7. Μόλις ολοκληρωθεί,Ανοίξτε την έξοδοεκτελώντας το σενάριοPython merge_datasets.py.

Σημείωμα:Για να εκτελέσετε αυτή τη διαδικασία για να συγχωνεύσετε δύο σύνολα δεδομένων στο Python, ο χρήστης πρέπει να έχει Python, έναν επεξεργαστή κώδικα, πρόσβαση σε δύο σύνολα δεδομένων και εγκατεστημένη τη βιβλιοθήκη Pandas.

Γιατί ο χειρωνακτικός τρόπος για να συγχωνεύσετε δύο σύνολα δεδομένων είναι αναξιόπιστος;

• Ο χρήστηςΠρέπει να έχει μεγάλες γνώσεις κωδικοποίησηςγια να ακολουθήσετε αυτά τα βήματα.
• Οκίνδυνος απώλειας δεδομένωνή η μεταβολή είναι πολύ υψηλή σε αυτές τις συμβατικές λύσεις.
• Αυτές οι λύσεις για να συνδυάσουν δύο σύνολα δεδομένων είναιεπιρρεπής σε σφάλμα.

Επαγγελματική λύση για τη συγχώνευση δύο συνόλων δεδομένων

Οι συμβατικές μέθοδοι για το πώς να συνδυάσετε δύο σύνολα δεδομένων έχουν πολλαπλούς περιορισμούς και γι 'αυτό οι ειδικοί πάντα βασίζονται σε μια επαγγελματική λύση όπωςΤο εργαλείο συγχώνευσης BitreCover CSV. Είναι εύκολο στη χρήση, υποστηρίζει χύδην δράση και δίνει την κατάλληλη παραγωγή με ελάχιστη κατανάλωση πόρων. Το καλύτερο πράγμα για αυτή τη λύση είναι ότι δοκιμάζεται, δοκιμάζεται και χρησιμοποιείται ιδιαίτερα από επαγγελματίες του κλάδου, όπως αναλυτές δεδομένων, μηχανικοί μηχανικής μάθησης, ιδιοκτήτες επιχειρήσεων και πολλά άλλα.

Σύναψη

Σε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, μοιραστήκαμε πολλαπλές λύσεις για το πώς να συνδυάσουμε δύο σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας τόσο χειροκίνητες όσο και επαγγελματικές μεθόδους. Έτσι, αφού μάθατε γι 'αυτούς, είναι πολύ σαφές ότι η αυτοματοποιημένη χρησιμότητα είναι πολύ καλύτερη από τις συμβατικές λύσεις. Επομένως, το εργαλείο Pro εξασφαλίζει την παραγωγή ποιότητας μέσα σε λίγα βήματα, ενώ οι χειροκίνητοι τρόποι είναι πολύπλοκες και δεν είναι τόσο αξιόπιστες για την ανταλλαγή σημαντικών δεδομένων.

Διαβάστε το επόμενο:Γρήγορη οδηγός για τη δημιουργία συνόλων δεδομένων χρησιμοποιώντας το JSON