Θέλετε να μάθετε πώς να κάνετε μια γραμμική παλινδρόμηση στο Excel; Δεν είναι τόσο δύσκολο όσο ακούγεται! Σε λίγα μόνο κλικ, θα είστε στο δρόμο σας για να αναλύσετε τα δεδομένα και να κάνετε προβλέψεις σαν επαγγελματίας. Το μόνο που χρειάζεστε είναι μερικά δεδομένα και excel εγκατεστημένα στον υπολογιστή σας.
Πριν από την κατάδυση στα βήματα, ας καταλάβουμε τι πρόκειται να κάνουμε. Η γραμμική παλινδρόμηση είναι μια στατιστική μέθοδος που μας βοηθά να κατανοήσουμε τη σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών. Με την εκτέλεση μιας γραμμικής παλινδρόμησης στο Excel, μπορούμε να προβλέψουμε την αξία μιας μεταβλητής με βάση την τιμή ενός άλλου.
Βήμα 1: Οργανώστε τα δεδομένα σας
Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα σας είναι διατεταγμένα σε δύο στήλες με ετικέτες στην κορυφή.
Η σωστή οργάνωση των δεδομένων σας είναι ζωτικής σημασίας για ακριβή αποτελέσματα. Η πρώτη στήλη πρέπει να περιέχει την ανεξάρτητη μεταβλητή (αυτή που πιστεύετε ότι επηρεάζει το άλλο) και η δεύτερη στήλη θα πρέπει να έχει την εξαρτημένη μεταβλητή (αυτή που θέλετε να προβλέψετε).
Βήμα 2: Εισαγάγετε ένα οικόπεδο διασποράς
Μεταβείτε στην καρτέλα Εισαγωγή και επιλέξτε το διάγραμμα γραφής σκέδασης.
Μια γραφική παράσταση διασκορπισμού θα σας βοηθήσει να απεικονίσετε τη σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών. Είναι ένα κρίσιμο βήμα για να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα σας είναι κατάλληλα για γραμμική παλινδρόμηση.
Βήμα 3: Προσθέστε μια γραμμή τάσης
Κάντε δεξί κλικ σε οποιοδήποτε σημείο δεδομένων στο οικόπεδο Scatter και επιλέξτε "Προσθήκη τάσης".
Το Trendline είναι αυτό που χρησιμοποιεί το Excel για να εκτελέσει τη γραμμική παλινδρόμηση. Είναι μια γραμμή που ταιριάζει καλύτερα στα σημεία δεδομένων σας και δείχνει τη γενική κατεύθυνση που κινούνται τα δεδομένα.
Βήμα 4: Επιλέξτε "Γραμμική" επιλογή τάσης
Στο μενού Trendline, βεβαιωθείτε ότι η "γραμμική" είναι επιλεγμένη και ελέγξτε το πλαίσιο "Εξίσωση εμφάνισης στο διάγραμμα".
Η επιλογή του «γραμμικού» λέει στο Excel να εκτελέσει μια γραμμική παλινδρόμηση. Η εξίσωση που εμφανίζεται στο διάγραμμα θα είναι η εξίσωση γραμμικής παλινδρόμησης.
Βήμα 5: Ερμηνεύστε τα αποτελέσματα
Χρησιμοποιήστε την εξίσωση που εμφανίζεται στο διάγραμμα για να κάνετε προβλέψεις και να αναλύσετε τα δεδομένα σας.
Η εξίσωση θα έχει τη μορφή y = mx + b, όπου y είναι η εξαρτημένη μεταβλητή, το x είναι η ανεξάρτητη μεταβλητή, m είναι η κλίση της γραμμής και το Β είναι το y-intercept. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν την εξίσωση για να προβλέψετε την τιμή του y για οποιαδήποτε τιμή του x.
Αφού ολοκληρώσετε αυτά τα βήματα, θα έχετε μια εξίσωση γραμμικής παλινδρόμησης που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να προβλέψετε μελλοντικές τιμές ή να κατανοήσετε τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών σας.
Συμβουλές για γραμμική παλινδρόμηση στο Excel
- Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα σας δεν διαθέτουν αποφάσεις που θα μπορούσαν να εξαλείψουν τα αποτελέσματά σας.
- Όσο περισσότερα σημεία δεδομένων έχετε, τόσο πιο αξιόπιστη θα είναι η γραμμική παλινδρόμηση σας.
- Ελέγξτε την τιμή R-τετράγωνο για να δείτε πόσο καλά η τάση ταιριάζει στα δεδομένα σας (πιο κοντά στο 1 είναι καλύτερο).
- Πάντα να σχεδιάζετε τα δεδομένα σας πρώτα για να εξασφαλίσετε ότι είναι κατάλληλη μια γραμμική παλινδρόμηση.
- Εξετάστε την αφαίρεση ή την εξέταση οποιωνδήποτε σημείων δεδομένων που δεν ταιριάζουν καλά στην τάση.
Συχνές ερωτήσεις
Ποια είναι η τιμή R-τετράγωνο;
Το R-τετράγωνο είναι ένα στατιστικό μέτρο που αντιπροσωπεύει το ποσοστό της διακύμανσης για την εξαρτημένη μεταβλητή που εξηγείται από την ανεξάρτητη μεταβλητή. Με απλούστερους όρους, σας λέει πόσο καλά η τάση σας ταιριάζει στα δεδομένα σας.
Προτεινόμενη ανάγνωση:Πώς να συγκρίνετε δύο στήλες στο Excel για αγώνες: ένας οδηγός βήμα προς βήμα
Μπορώ να κάνω μια γραμμική παλινδρόμηση με περισσότερες από δύο μεταβλητές στο Excel;
Ναι, αλλά είναι πιο περίπλοκο. Ονομάζεται πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση και θα χρειαστεί να χρησιμοποιήσετε το πρόσθετο εργαλείων ανάλυσης στο Excel, το οποίο παρέχει πρόσθετες στατιστικές λειτουργίες.
Τα δεδομένα μου πρέπει κανονικά να κατανέμονται για να εκτελέσουν μια γραμμική παλινδρόμηση;
Όχι απαραίτητα, αλλά βοηθά στην κάλυψη των υποθέσεων της γραμμικής παλινδρόμησης, η οποία περιλαμβάνει ότι τα υπολείμματα (οι διαφορές μεταξύ των παρατηρούμενων και των προβλεπόμενων τιμών) κατανέμονται κανονικά.
Μπορώ να προβλέψω τιμές εκτός του εύρους των δεδομένων μου;
Ναι, αλλά οι προβλέψεις που έγιναν εκτός του φάσματος των δεδομένων σας (παρέκταση) είναι λιγότερο αξιόπιστες από τις προβλέψεις εντός του εύρους (παρεμβολή).
Τι γίνεται αν τα δεδομένα μου δεν ταιριάζουν με ένα γραμμικό μοντέλο;
Εάν τα δεδομένα σας δεν ταιριάζουν σε ένα γραμμικό μοντέλο, ίσως χρειαστεί να δοκιμάσετε έναν διαφορετικό τύπο ανάλυσης παλινδρόμησης, όπως πολυωνυμική ή λογιστική παλινδρόμηση, ανάλογα με τα δεδομένα σας και τι προσπαθείτε να προβλέψετε.
Περίληψη
- Οργανώστε τα δεδομένα σας σε δύο στήλες με ετικέτες.
- Τοποθετήστε ένα διάγραμμα γραφικής διάσπασης.
- Προσθέστε μια τάση στο οικόπεδο Scatter.
- Επιλέξτε την επιλογή "γραμμική" τάσης και εμφανίστε την εξίσωση.
- Ερμηνεύστε την εξίσωση γραμμικής παλινδρόμησης.
Σύναψη
Η κυριαρχία της τέχνης της γραμμικής παλινδρόμησης στο Excel μπορεί να σας δώσει ένα σημαντικό πλεονέκτημα όταν πρόκειται για ανάλυση δεδομένων. Είτε είστε φοιτητής, ερευνητής ή επαγγελματίας επιχειρήσεων, γνωρίζοντας πώς να προβλέπετε τις τάσεις και τις σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών είναι μια πολύτιμη ικανότητα. Θυμηθείτε, είναι όλα σχετικά με την κατανόηση της ιστορίας που λέει τα δεδομένα σας. Μην εκφοβίζετε από σύνθετες μαθηματικές εξισώσεις ή στατιστική ορολογία. Με το Excel, η γραμμική παλινδρόμηση γίνεται μια απλή διαδικασία που μπορεί να ξεκλειδώσει τις ιδέες και να σας κάνει έναν οδηγό δεδομένων.
Συνεχίστε να ασκείτε και σύντομα θα εκτελέσετε γραμμικές παλινδρομήσεις με ευκολία. Πάντα φροντίστε να ελέγξετε την προσαρμογή του μοντέλου σας χρησιμοποιώντας την τιμή R-τετράγωνο και να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα σας πληρούν τις υποθέσεις της γραμμικής παλινδρόμησης για τα καλύτερα αποτελέσματα. Εάν χτυπήσετε ένα οδόφραγμα, μην διστάσετε να φτάσετε σε ηλεκτρονικά φόρουμ ή κοινότητες Excel για βοήθεια. Και το πιο σημαντικό, διασκεδάστε με αυτό! Υπάρχει κάτι απίστευτα ικανοποιητικό για να μετατρέψετε ένα μπάνιο των αριθμών σε σαφείς, ενεργητικές γνώσεις. Συνεχίστε λοιπόν, βουτήξτε στα δεδομένα σας και αρχίστε να κάνετε προβλέψεις με αυτοπεποίθηση.